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2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展取得新突破，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元，占GDP比重達到39.8%，數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位更加穩(wěn)固，支撐作用更加明顯。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化繼續(xù)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主引擎。2021年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達到37.18萬億元，占GDP比重為32.5%。

2.推動企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新的政策體系更加全面

2022年，我國發(fā)布數(shù)智化相關(guān)政策文件近200項，政策縱向貫通宏觀經(jīng)濟、中觀產(chǎn)業(yè)與微觀企業(yè)，橫向聯(lián)動多部委、多省份，進一步明確了企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新的重點方向。

各地方相關(guān)政策密集出臺，數(shù)據(jù)領域立法成為政策制定熱點，為企業(yè)數(shù)據(jù)要素價值化、資產(chǎn)化、資本化創(chuàng)造政策法律條件，產(chǎn)業(yè)支持重點明確，智改數(shù)轉(zhuǎn)鼓勵舉措力度加大，政策導向更加具體與落地。

央企、國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策進一步細化具體，為企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新明確了關(guān)鍵領域與重點方向。

3.企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新場景更加豐富

據(jù)最新統(tǒng)計，已有62家央企公開了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方案或路線圖，央企、國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型正如火如荼，數(shù)智化應用場景涌現(xiàn)，如能源行業(yè)企業(yè)側(cè)重運營領域的場景應用；制造業(yè)企業(yè)側(cè)重生產(chǎn)制造場景應用。企業(yè)深化數(shù)智創(chuàng)新，以場景為牽引、應用為導向，以數(shù)智化應用為手段推動企業(yè)提質(zhì)增效。

二、 智慧企業(yè)建設總體進展

2022年，中國企業(yè)聯(lián)合會與中國信息通信研究院聯(lián)合開展了《2022年智慧企業(yè)建設狀況問卷》調(diào)查，百余家企業(yè)積極參與，與2021年相比，企業(yè)數(shù)智化進程進一步加快。

2022年，報告新增了對于企業(yè)數(shù)智化應用水平的評估，搭建了EGO（Enterprise General & Operation Management）評估指標體系，從綜合管理和生產(chǎn)運營管理兩個維度，將數(shù)字化到智能化劃分為L1數(shù)字化、L2網(wǎng)絡化、L3自識別分析、L4自預測、L5自優(yōu)化5個等級，開展深度評估。

1.戰(zhàn)略實施以上階段近七成

從總體進程來看，近四成企業(yè)轉(zhuǎn)型已進入戰(zhàn)略化規(guī)劃實施階段，另有三成企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新已成為常態(tài)，均較2021年占比明顯提升，戰(zhàn)略化規(guī)劃實施及以上階段企業(yè)占比近七成。

2.后數(shù)字化企業(yè)占比增加

從企業(yè)智能化程度來看，近半數(shù)企業(yè)已進入數(shù)字化階段，近四分之一企業(yè)已進入初步智能化階段，數(shù)字化及以上階段的企業(yè)占比較去年明顯提升，信息化、自動化階段的企業(yè)占比較去年明顯下降，企業(yè)的轉(zhuǎn)型進程基本進入了后數(shù)字化時代，數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理中不可或缺的一部分。

3.企業(yè)層面是賦能重點

結(jié)合數(shù)智化建設覆蓋的物理范圍與數(shù)據(jù)賦能階段看，數(shù)據(jù)賦能在企業(yè)層面的推進階段整體高于其他層面，近五成企業(yè)在企業(yè)層面的數(shù)據(jù)賦能已實現(xiàn)自動預判、自主決策和自我優(yōu)化。

4.從數(shù)字化走向網(wǎng)絡化

總體來看，數(shù)智化各發(fā)展階段的應用水平隨著等級的上升大致呈遞減趨勢，綜合管理、生產(chǎn)運營管理數(shù)智化各發(fā)展階段的應用水平呈相似趨勢，L1、L2級應用覆蓋率較高，平均覆蓋率70%左右，L3~L5級應用覆蓋率逐級遞減，L5自優(yōu)化應用水平處于較低水平，平均覆蓋率45%左右。

綜合管理、生產(chǎn)運營管理領域數(shù)智化應用水平差距不顯著，綜合管理領域略高于生產(chǎn)運營管理領域。企業(yè)數(shù)智化進程已經(jīng)從數(shù)字化走向網(wǎng)絡化，網(wǎng)絡化應用水平已整體不低于數(shù)字化，在數(shù)字化的基礎上，企業(yè)開始注重系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的互聯(lián)和共享，以提升數(shù)據(jù)價值。

（1）綜合管理：領先和落后領域趨同

從綜合管理來看，各階段應用的領先領域、落后領域趨勢大致相同，而在L5自優(yōu)化等級上，除法務合規(guī)、黨建領域外，經(jīng)營決策、人力資源領域數(shù)智化應用覆蓋水平仍然較低，其中，經(jīng)營決策領域?qū)τ谥腔蹧Q策的精準度要求較高，從數(shù)字化走向智能化的難度也較高，需要更多時間來提升算法的精準度，而人力資源領域?qū)τ谥悄芑男枨蟛粡姡虼?，這兩個領域的智能化進程較慢。

（2）生產(chǎn)運營管理：領域進程存在差異

從生產(chǎn)運營管理來看，各階段應用的優(yōu)勢領域、短板領域趨勢有所差別。在L1數(shù)字化、L2網(wǎng)絡化等級上，采購/供應鏈、計劃調(diào)度為優(yōu)勢領域，能源環(huán)保、客戶服務為短板領域。而在L5自優(yōu)化等級上，計劃調(diào)度、安全管理為優(yōu)勢領域，倉儲物流、客戶服務為短板領域。生產(chǎn)運營管理各領域?qū)τ跀?shù)智化的需求程度不同，轉(zhuǎn)型的難易程度和具體成效差別較大，因此各階段的領先與落后領域不盡相同。

 (3)行業(yè)對比：能源行業(yè)全階段領先

各重點行業(yè)企業(yè)數(shù)智化應用水平從L1到L5均整體呈現(xiàn)遞減趨勢，且多數(shù)行業(yè)綜合管理領域與生產(chǎn)運營管理領域數(shù)智化應用水平相近。其中，電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)在各級均處于領先位置，且綜合管理領域與生產(chǎn)運營領域數(shù)智化水平基本一致。

(4)規(guī)模對比：“巨無霸”與“小而美”并存

不同規(guī)模企業(yè)數(shù)智化應用均大致呈現(xiàn)遞減趨勢，其中， L1、L2級數(shù)智化應用水平規(guī)模差別較為顯著，大型企業(yè)數(shù)字化基礎較好，應用水平較高，小微企業(yè)數(shù)字化基礎薄弱，應用水平較低，而在L3~L5級數(shù)智化應用規(guī)模差別不明顯。

5.轉(zhuǎn)型成效：降本增效增收更為顯著

從轉(zhuǎn)型成效來看，經(jīng)濟效益、管理效益、社會效益均已顯現(xiàn)，其中，增效、降本成效最為顯著，超過一半的企業(yè)通過智慧企業(yè)建設實現(xiàn)了增效、降本，營收增長和業(yè)務新模式兩方面成效也比較顯著，超過四成的企業(yè)通過數(shù)智創(chuàng)新取得了這些成效。

三、 智慧企業(yè)建設案例特征分析

1.案例分布更加均衡，智改數(shù)轉(zhuǎn)全向發(fā)力

2022年，中國企業(yè)聯(lián)合會繼續(xù)開展了《全國智慧企業(yè)建設創(chuàng)新實踐案例（2022）征集》活動。與2021年相比，2022年智慧企業(yè)案例數(shù)量有所提升，行業(yè)、規(guī)模分布更為均衡，智慧企業(yè)建設的實用性和落地性明顯加強，并呈現(xiàn)出四大特點：

一是科學技術(shù)服務行業(yè)力度加大；

二是國有企業(yè)仍然占據(jù)主導；

三是小微企業(yè)轉(zhuǎn)型活力增強；

四是供給側(cè)方案落地性加強。

  2.數(shù)智創(chuàng)新范圍更廣，實現(xiàn)全流程覆蓋

2022年智慧企業(yè)案例中，企業(yè)的數(shù)智創(chuàng)新范圍進一步廣泛，綜合管理領域全方位轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)運營領域全流程覆蓋，“全流程”“全過程”“全生命周期”成為熱門關(guān)鍵詞。

智慧企業(yè)結(jié)合其核心生產(chǎn)流程，實現(xiàn)了設備層、單元層、車間層、產(chǎn)線層、企業(yè)層數(shù)智化全覆蓋，研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、采購供應、營銷銷售、客戶服務等全流程數(shù)智化，部分企業(yè)生產(chǎn)車間的自動化率已超過90%，自動化生產(chǎn)線全面覆蓋，全流程協(xié)同管理和產(chǎn)品全生命周期管理成為智慧企業(yè)建設的熱點。（企業(yè)案例：天津天士力之驕藥業(yè)有限公司——制造全流程智能化；中國電子科技集團公司第十四研究所——產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控）

3.智能化程度加深，自主優(yōu)化開始探索

智慧企業(yè)建設從數(shù)字化向智能化進一步轉(zhuǎn)型，通過不斷優(yōu)化仿真與智能算法，在部分領域逐漸實現(xiàn)了自識別分析、自預測、自優(yōu)化的智能化應用，但目前自優(yōu)化的應用剛剛起步，達到自優(yōu)化階段的應用領域還比較局限，尚未實現(xiàn)大規(guī)模廣泛應用。

未來，企業(yè)對于智能化的期待會越來越高，在智能化領域的探索也會加大力度，將逐漸實現(xiàn)更多領域、更高級別的智能化應用。（企業(yè)案例：鞍鋼股份有限公司——自優(yōu)化智慧能源管控系統(tǒng)；廣西廣投橋鞏能源發(fā)展有限公司——智慧電廠智能全息管控平臺）

4.數(shù)據(jù)資源集成共享，平臺成為重要承載

數(shù)字化轉(zhuǎn)型從根本上改變了企業(yè)處理經(jīng)營管理各個方面的方式，包括系統(tǒng)、流程、協(xié)同等。其中，數(shù)據(jù)通過消除數(shù)據(jù)孤島進行集成，為整個組織的數(shù)據(jù)交換提供統(tǒng)一平臺，實現(xiàn)企業(yè)整體數(shù)據(jù)的共享。

能力以財務共享中心、人力共享中心、營銷中臺、采購中臺等新型共享服務中心為載體，支撐多業(yè)務線、全價值鏈的數(shù)據(jù)集成和能力共享復用，進而提升創(chuàng)新效率、降低創(chuàng)新成本。資源通過統(tǒng)一的平臺進行集約協(xié)同，統(tǒng)籌不同部門的需求導向，合理分配與獲取。數(shù)字化平臺是集成共享的重要承載，從需求導向、零星部署，向系統(tǒng)化設計、一體化部署演進，以更好的規(guī)避數(shù)據(jù)孤島與重復建設。（企業(yè)案例：中國電子科技集團公司第五十三研究所——數(shù)據(jù)運營雙中臺為核心的智慧管理體系；申能集團商務服務有限公司——建設多要素集成的共享服務平臺）

5.數(shù)字技術(shù)與行業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新，邁向普適化

當前新一代數(shù)智技術(shù)處于快速發(fā)展階段，前沿技術(shù)層出不窮，探索解決更多智能化應用問題。領先企業(yè)將人工智能與其他技術(shù)融合應用，盡可能多的適配應用場景，助力企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營、維護、管理各領域?qū)崿F(xiàn)業(yè)務過程數(shù)智化。

一方面，將人工智能與云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)組合應用，綜合利用多種技術(shù)的優(yōu)勢，讓軟件和硬件更加適配，可以發(fā)揮出比以往更大的作用，同時適配更多的應用場景。

另一方面，將數(shù)字技術(shù)與行業(yè)專業(yè)技術(shù)融合應用，大小模型協(xié)同進化，將實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與更多的行業(yè)深度融合，向更加普適化和工業(yè)化的方向邁進。（企業(yè)案例：湖南華菱湘潭鋼鐵有限公司——基于5G+云+AI的板坯自動轉(zhuǎn)鋼；龍巖煙草工業(yè)有限責任公司——基于視覺AI技術(shù)的產(chǎn)品質(zhì)量保障能力提升）

6.管理變革同步推進，建立面向數(shù)智化的流程機制

企業(yè)推進數(shù)智創(chuàng)新過程中，在核心生產(chǎn)流程轉(zhuǎn)型后，其對應的組織機制與流程管理也需要進行適配，企業(yè)需要根據(jù)自身的數(shù)智創(chuàng)新進程，設計與之匹配的組織、機制、流程等管理體系。

如制造企業(yè)面向數(shù)字化的流程再造和組織變革，通過為轉(zhuǎn)型設計新型組織形態(tài)，為流程管理建章立制，優(yōu)化績效體系，建立容錯機制，有效推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，明顯提升綜合效益。

再如軍工企業(yè)健全數(shù)字化管理制度，通過完善生產(chǎn)核心數(shù)據(jù)管理機制，統(tǒng)一信息化管理平臺，培養(yǎng)復合型專業(yè)人才等，提高數(shù)字化生產(chǎn)管理效益。（企業(yè)案例：國網(wǎng)福建省電力有限公司——電網(wǎng)企業(yè)智慧運營體系建設與實踐；中國電建集團湖北工程有限公司——智慧經(jīng)營平臺助力企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展）

四、 智慧企業(yè)問題與建議

根據(jù)2022年智慧企業(yè)案例和問卷分析，智慧企業(yè)在經(jīng)營管理和技術(shù)支撐兩個方面面臨四個痛點：

一是數(shù)智人才仍然缺乏，高端領軍人才、復合型人才、一線執(zhí)行人員的“金字塔”式人才結(jié)構(gòu)尚未形成，成為當前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵制約因素之一。

二是轉(zhuǎn)型資金支持不足，數(shù)智化轉(zhuǎn)型周期較長，需要一定規(guī)模的持續(xù)資金投入，疊加疫情沖擊和經(jīng)濟波動壓力，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨階段性的資金缺口。

三是數(shù)據(jù)價值挖掘不夠，企業(yè)的數(shù)據(jù)運營機制尚不完善，缺少利用數(shù)據(jù)開展工作的思維模式，缺乏數(shù)據(jù)要素對公司戰(zhàn)略選擇、業(yè)務發(fā)展、服務質(zhì)量的深刻影響認識。

四是可借鑒案例方案少，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的個性化需求特征明顯，不同企業(yè)的規(guī)模、性質(zhì)、所在行業(yè)、發(fā)展進程差距較大，通用解決方案和可借鑒參考的方向和案例太少，只能“摸著石頭過河”。

針對智慧企業(yè)面臨的問題，本報告給正在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提出以下四項建議：

一是多種渠道培養(yǎng)人才，加大高端人才招聘比例，針對公司有潛力的人才進行專項培養(yǎng)和復合培養(yǎng)，并在跟外部合作的過程中聯(lián)合培養(yǎng)，盡快充實企業(yè)數(shù)智化人才隊伍。

二是多方爭取資源支持，主動爭取公司數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目預算，積極申報國家和地方關(guān)于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的試點示范、智改數(shù)轉(zhuǎn)等項目，推動大型企業(yè)向小微企業(yè)開放賦能。

三是深度挖掘數(shù)據(jù)價值，加快數(shù)據(jù)共享，打破信息孤島，推進數(shù)據(jù)聯(lián)動與分析，支撐管理決策，挖掘數(shù)據(jù)價值，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

四是組織經(jīng)驗交流推廣，組織召開企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型先進經(jīng)驗交流會，推動企業(yè)間交流合作，加強產(chǎn)業(yè)協(xié)同，深度挖掘領先智慧企業(yè)的成功案例經(jīng)驗，有效發(fā)揮優(yōu)秀智慧企業(yè)經(jīng)驗價值。